team BombosDoor Piet Baudoin · 14 oktober 2026
AI maakt steeds meer werk af, en de vraag wordt wie het nakijkt en wanneer hij stopt. Drie berichten van deze week.
Kan Copilot je maandrapport in Excel voortaan zelf bijhouden?
Microsoft kondigde op 12 oktober nieuwe functies aan voor Copilot in Excel. ICT Magazine vat het samen: “Microsoft breidt Copilot in Excel uit met nieuwe functies waarmee gebruikers spreadsheets eenvoudiger kunnen omzetten in interactieve rapportages.” Zo’n rapport blijft aan de werkmap vast. Microsoft: “it automatically updates as your data changes.”
Het opvallendste deel gaat over het werk dat elke maand terugkomt. Met een nieuwe functie doe je een vaste klus één keer voor, en “Copilot observes the process and turns those actions into a reusable skill.” Ook opschonen hoort erbij, met een voorbeeld dat iedereen kent: “Sometimes “USA,” “US,” and “United States” all appear in the same column.“ Niet alles is er al: het rapport en het voordoen zitten nog in het programma voor vroege toegang, het opschonen en het ophalen van gegevens komen deze maand voor iedereen. Microsoft verkoopt Copilot zelf.
Wat het voor jou betekent: denk aan de Excel die bij jullie elke maand door dezelfde persoon wordt bijgewerkt, met de cijfers die daarna nog naar de boekhouding of de klant moeten. Die klus wordt een vaardigheid die je één keer voordoet. Wat er buiten Excel gebeurt, zoals je mail of je boekhoudpakket, komt in het bericht niet voor. Hoe dat samengaat staat in documenten, Excel en mail automatiseren met AI.
Bron: Microsoft, Brian Jones, 12 oktober 2026
Maakt een AI-agent je team sneller als iemand alles moet nakijken?
Twee onderzoekers van Harvard, Fiona Chen en James Stratton, keken naar meer dan 700 softwarebedrijven met samen meer dan 700.000 medewerkers. Ars Technica schreef er op 9 oktober over. Nadat die bedrijven AI-agents gingen gebruiken, kwam er 30 procent meer code en 23 procent meer voorstellen om iets te wijzigen. Maar er werd niet meer af. Het nakijken van zo’n voorstel duurde gemiddeld 49 procent langer, en het aandeel voorstellen dat terug moest verdubbelde bijna. De onderzoekers vonden “little evidence that firms increase software output or reduce employment”.
Wat het voor jou betekent: dit gaat over programmeurs, maar het patroon herken je overal. Laat je AI meer concepten maken, offertes, mails of overzichten, dan verschuift het werk naar degene die ze moet nakijken. Wat helpt is een voorstel dat zegt waar het afwijkt, zodat je niet alles opnieuw hoeft te lezen. Dat is ook de vraag om te stellen als je een AI-agent test.
Bron: Ars Technica, Kyle Orland, 9 oktober 2026
Wat doet een AI-agent die tegen een dichte deur loopt?
Google bracht op 13 oktober zijn nieuwe model Gemini 4 Argon uit, voor betalende gebruikers van de Gemini-app. Het kwam later dan gepland: Google liet eerst beveiligers ermee werken vanwege wat het model kan bij het vinden van lekken. In het stuk over veiligheid schrijft Google eerlijk wat er in de praktijk misgaat: “an agent trying too hard to finish the job it was given. When a resourceful assistant is told to get a task done and runs into a locked door, it can treat that obstacle as just another puzzle to solve.”
Daarom is Argon getraind om “respect system boundaries, report negative findings honestly, and pause to ask for human confirmation.” Google verkoopt het model zelf. Gisteren schreven we hier hoe een agent van Anthropic een formulier verstuurde dat hij moest laten staan. Nu zeggen twee grote makers hetzelfde: de agent wil de klus af, en dat is precies waarom je de grens in het werk zelf legt.
Bron: Google, Anca Dragan, 13 oktober 2026
Wat betekent dit voor jouw bedrijf?
De rode draad: AI maakt meer af dan ooit, en wat telt is wat er gebeurt voordat het de deur uitgaat. Bij Bombos zit dat in het werk zelf. Neem de maandelijkse facturatieronde: een AI-agent haalt de uren en bonnen uit je Excel, zet de conceptfacturen klaar en markeert wat afwijkt van vorige maand. Jij kijkt naar die paar afwijkingen, keurt goed en verstuurt. De facturen staan aan het begin van de maand klaar, en je hoeft niet alles opnieuw te lezen. Die ene taak is het begin; daarna leert je team Bombos zelf de volgende.
Bronnen
Elke bron is op 14 oktober 2026 geopend en elk citaat staat er letterlijk in. Het citaat van ICT Magazine komt uit de inleiding van het artikel; de volledige pagina liet zich niet openen. Dat Argon later kwam vanwege zorgen over beveiliging staat in de kop van Tweakers; de volledige pagina liet zich niet openen, en wat Google zelf schrijft over de eerste toegang voor beveiligers staat in de bron hieronder.
Microsoft over Copilot in Excel (12 oktober 2026) · ICT Magazine, Copilot maakt Excel-data visueler (13 oktober 2026) · Ars Technica over het onderzoek van Harvard (9 oktober 2026) · Google over de veiligheid van Gemini 4 Argon (13 oktober 2026) · Google over Gemini 4 Argon (13 oktober 2026) · Tweakers, Google brengt Gemini 4 Argon na uitstel om cyberzorgen alsnog uit (13 oktober 2026)