---
title: "Wat is de agentic economy? En wat merk je ervan als MKB-bedrijf"
description: "De agentic economy voor het mkb: wat een AI-agent op een gewone dinsdag overneemt, en waar het daarna heen gaat."
image: "https://bombos.ai/assets/og-v2.png"
---

# Wat is de agentic economy? En wat merk je ervan als MKB-bedrijf

De agentic economy voor het mkb: wat een AI-agent op een gewone dinsdag overneemt, en waar het daarna heen gaat.

*team Bombos · 9 augustus 2026 · 11 min lezen*

[Plan een gesprek](https://cal.com/piet-baudoin-q9lwaz/15min) [Scan mijn website](https://bombos.ai/scan/)[Laat je gegevens achter](https://bombos.ai/contact/)

_Door Piet Baudoin · augustus 2026, bijgewerkt september 2026_

**De agentic economy is een economie waarin software het werk zelf doet in plaats van het alleen te tonen. Een AI-agent leest wat er binnenkomt, zoekt de gegevens erbij in de pakketten die je al hebt en zet het werk klaar, waarna een mens goedkeurt. Bij Anthropic werkten in augustus 2026 ongeveer 30.000 van die agents tegelijk aan het onderzoek en de bouw van het bedrijf zelf.**

Dat getal gaat over een AI-bedrijf en niet over jouw bedrijf. Het laat wel zien waar dit heen gaat: werk dat je niet meer zelf doet maar nakijkt. Hieronder staat hoe dat eruitziet op een gewone dinsdagochtend in een mkb-bedrijf, waarom het juist daar begint, en wat er volgens mij overblijft als het doorzet.

## Wat is de agentic economy, in gewoon Nederlands?

Het is de verschuiving van software die antwoord geeft naar software die handelt.

Microsoft zet het verschil in één regel in zijn eigen handleiding voor ontwikkelaars: een taalmodel gaat van “Prompt to response”, een agent van “Goal to autonomous multi-step action” (Microsoft, 11 september 2026). Je geeft dus geen vraag meer maar een doel, en het ding kiest zelf de stappen ernaartoe.

Dat klinkt klein en het is het niet. Bij een chatbot blijft het werk van jou: je leest het antwoord, je typt het over, je klikt in je pakket. Bij een agent schuift dat hele middenstuk weg. Wat je terugkrijgt is geen antwoord maar klaargezet werk, met de reden erbij, dat je alleen nog beoordeelt.

Daar zit ook meteen de prijs. Een antwoord dat niet klopt negeer je. Een handeling die niet klopt is al gedaan. Daarom draait dit hele onderwerp niet om slimheid, maar om waar het akkoord zit. Hoe lang zo’n agent onafgebroken vooruit kan werken voordat hij ergens tegenaan loopt, staat in [wat een AI-agent is en hoe lang hij alleen werkt](https://bombos.ai/blog/wat-is-een-ai-agent-en-hoe-lang-werkt-hij-alleen/).

De meeste ondernemers hebben het woord nog nooit gehoord. In een Brits onderzoek onder kleine bedrijven van 16 september 2026 kende 44 procent de term agentic AI, en 5 procent gebruikte het regelmatig. Dat is geen achterstand om je zorgen over te maken. Het betekent dat de term later komt dan het werk.

## Hoe ziet dat eruit op een dinsdagochtend bij twintig man?

Niet bij je strategie. Bij je postbus.

Neem een gedeelde postbus op dinsdagochtend. Er komt een factuur van een leverancier binnen, als pdf, met een omschrijving en een bedrag. Er staat geen projectnummer op. Ernaast staat een telefoonnotitie van een collega die gisteren een klant sprak over meerwerk. En in het pakket staat de bestelbon van twee weken geleden.

Het werk dat daartussen ligt, doet niemand met plezier. Iemand moet uitzoeken bij welk project die factuur hoort, of het bedrag klopt met wat er besteld is, en of dat meerwerk erbij hoort. Dat is geen boekhouden. Dat is opzoeken.

Zo loopt het met een agent ernaast:

1.  Hij leest de mail en de bijlage, en ziet dat het een inkoopfactuur is: leverancier, bedrag, omschrijving.
2.  Hij zoekt in de eerdere berichten de bestelbon met dezelfde omschrijving, en vindt het project waarvoor besteld is.
3.  Hij legt het bedrag op de factuur naast het bedrag op de bestelbon, en ziet dat er meer op staat.
4.  Hij vindt de telefoonnotitie waarin het meerwerk is afgesproken, en hangt die eraan.
5.  Hij zet de boeking klaar op dat project, met één regel erbij: op dit project, want de bestelbon van 2 september stond erop en het verschil staat in de notitie van gisteren.
6.  Een mens leest die regel, kijkt naar de twee stukken eronder en drukt op Goedkeuren. Of corrigeert, en die correctie geldt de volgende keer als regel.

Dat is [een inkoopfactuur aan het juiste project koppelen](https://bombos.ai/facturen-aan-project/), en bij twintig man is die klus over drie hoofden verdeeld. Hetzelfde patroon zit in [een gedeelde postbus verdelen](https://bombos.ai/gedeelde-postbus/) en in [de statusvraag die elke dag terugkomt](https://bombos.ai/toepassingen/statusvragen-beantwoorden/): lezen, erbij zoeken, klaarzetten, laten goedkeuren.

## Waarom begint het tussen je pakketten en niet erin?

Omdat dit werk van niemand is.

Je pakketten worden zelf ook slimmer. AFAS levert Jonas zonder meerkosten binnen een fair-use-afspraak, en de Purchase Agent van Exact verwerkt inkoopfacturen naar eigen zeggen met 98 procent nauwkeurigheid. Dat is echt werk dat verdwijnt. Maar beide zijn gebouwd voor het werk binnen hun eigen pakket, en het probleem van hierboven zat niet in het pakket. Het zat in de mail, de notitie en het pakket samen.

Daar zit een gevolg in dat zelden hardop gezegd wordt. Hoe beter de AI in elk pakket wordt, hoe schaarser het werk ertussen. Elke leverancier lost zijn eigen stuk op. De route die het werk bij jou van het ene naar het andere pakket loopt, kent geen van hen, want die zit in de hoofden van je mensen. Een AI-agent is gemaakt om precies dat te leren: hoe het bij jou gaat, van welke facturen altijd kloppen tot welke klant belt in plaats van mailt. Elke keer dat je hem verbetert, onthoudt hij dat. Het verschil tussen die twee soorten AI staat uitgewerkt in [de AI in je pakket of een AI-agent ernaast](https://bombos.ai/blog/ai-in-afas-of-exact-of-een-ai-collega-ernaast/).

Er is ook een deur die dicht kan. AFAS schrijft op zijn eigen klantportaal dat AI-integraties zijn toegestaan mits ze gecertificeerd zijn, en dat er in juni 2026 nog geen enkele gecertificeerd was. Wat een agent kan, is dus niet dezelfde vraag als wat hij mag. Die staat apart uitgezocht in [kan ChatGPT je boekhoudpakket bedienen](https://bombos.ai/blog/kan-chatgpt-je-boekhoudpakket-bedienen/).

## Wie zit er straks aan de andere kant van je mail?

Steeds vaker een agent, en dat is het stuk dat de meeste ondernemers niet aan zien komen.

Drie metingen wijzen dezelfde kant op. Adobe mat dat het verkeer dat AI-assistenten naar Amerikaanse webwinkels sturen over de eerste drie maanden van 2026 met 393 procent groeide, en dat die bezoekers in maart 2026 42 procent beter converteerden dan gewone bezoekers (16 april 2026). Google zette op 15 september 2026 de verbindingen tussen Gemini en pakketten als HubSpot, QuickBooks en Salesforce standaard aan voor iedereen met toegang tot Gemini in Google Workspace. En Microsoft beschreef op 10 september 2026 een campagne van ruim een miljoen mails die zich voordeden als bekende leveranciers en betalingen van bijna 50.000 dollar probeerden los te krijgen, met “several indicators consistent with AI-assisted template development”: aanwijzingen dat die mails met hulp van AI in elkaar waren gezet.

Leg die drie naast elkaar. Je postbus wordt aan twee kanten machinaal. De klant die je vindt, vindt je via zijn assistent. De vraag die binnenkomt, is voorbereid door software. En de oplichter heeft dezelfde gereedschapskist als jij.

Dat verandert twee dingen aan hoe je werkt. Je controle op betalingen moet strakker, want een nette mail zegt niets meer over de afzender. En de informatie over jouw bedrijf moet vindbaar en eenduidig zijn, want er leest een machine mee die geen telefoontje pleegt om het even na te vragen.

## Wat gebeurt er als dit tempo aanhoudt?

Twee meetlatten wijzen dezelfde kant op.

METR meet niet hoe lang een model bezig is, maar hoe groot de klus is die het alleen afmaakt, in mensentijd: maakt het werk af waar een expert 12 uur over doet, dan is dat zijn maat. GPT-4 haalde in maart 2023 ongeveer 4 minuten, Claude Opus 4.6 in februari 2026 die 12 uur, met een verdubbeling elke 129 dagen.

De tweede meetlat is schermwerk: welk deel van de taken op een computer maakt een model af? OpenAI meet dat op OSWorld en haalde daar 38,1 procent in januari 2025. Daarna is de proef zwaarder gemaakt: op OSWorld 2.0, met half afgemaakte taken meegeteld, kwam Sol in juli 2026 op 62,6 procent en Astra op 3 september 2026 op 72,6 procent. Op de veiligheidsproef in diezelfde publicatie ging Sol in 22,0 procent van de gevallen de mist in, Astra in 2,4 procent.

Het werk wordt dus langer, het schermwerk betrouwbaarder, en de buitenwereld werkt zelf ook agentisch.

Mijn hypothese: eind 2028 is het opzoekwerk in een mkb-bedrijf grotendeels weg, en verschuift de schaarste naar twee andere dingen. Wie mag beslissen, en hoe goed jouw bedrijf te lezen is voor de agent aan de andere kant.

Twee dingen breken die hypothese. METR schrijft zelf dat een model op taken waarbij het naar een scherm kijkt 40 tot 100 keer korter meegaat dan op de programmeertaken waar die 12 uur vandaan komt, want het ziet slecht wat er staat. En een leverancier kan zijn deur dichthouden, zoals AFAS laat zien.

Kies dus taken die je achteraf kunt controleren, en wacht met alles wat ongezien in je pakketten klikt.

Verder vooruit, als beeld en niet als voorspelling. Ik denk dat we ophouden met moeilijk doen over data en cijfers, want dat rekenwerk wordt voor je gedaan. Wat overblijft is de beslissing. En je publiceert straks in een vorm die handig is voor een AI, want de lezer aan de andere kant is er steeds vaker zelf een.

## Wat kan dit vandaag niet?

Een AI-agent neemt geen functie over, en hij weet niets wat alleen in iemands hoofd zit.

Dat eerste zie je in de cijfers hierboven terug: afgebakend werk met een spoor dat je kunt nalopen gaat goed, werk dat elke week anders loopt niet. Anthropic beschrijft een aannemer die betrapte dat het model bij een offerte met een oppervlaktevermenigvuldiger rekende in plaats van met de echte muurmaten, en die sindsdien altijd vraagt: “show me your work.” Dat is precies de goede houding. Niet vertrouwen op de uitkomst, maar op het spoor eronder.

Het tweede is een echte grens en geen tegenvaller. De afspraak met die ene klant die al twintig jaar anders factureert, staat nergens vast. Die halen we eruit door je mensen ernaar te vragen en het antwoord vast te leggen, zodat het de volgende keer gewoon klopt.

En dan het akkoord. De makers bouwen dat inmiddels zelf in: Anthropic schrijft bij zijn pakket voor kleine bedrijven, dat in september 2026 ruim 900.000 keer was geïnstalleerd, dat Claude het werk doet en “waits for your approval before anything sends, posts, or pays”. Er gaat bij Bombos geen bericht naar een klant en geen betaling de deur uit zonder dat iemand van jouw bedrijf op Goedkeuren drukt. Dat is technisch afgedwongen en staat altijd aan. Waarom dat een grens hoort te zijn en geen instelling die je kunt vergeten, staat in [mag een AI-assistent zelf je mail versturen](https://bombos.ai/blog/mag-een-ai-assistent-zelf-mail-versturen/). Wie er betaalt als het toch misgaat, staat in [wie aansprakelijk is bij een fout](https://bombos.ai/kennisbank/fouten-en-controle/).

## Hoe begin je klein?

Met één taak die vaak terugkomt en die je achteraf kunt nakijken.

Niet met een project. Kies de klus waar het vaakst iets wordt overgetikt, zet daar iets werkends op naast de mensen die het nu doen, en laat ze corrigeren. Dan weet je binnen een paar weken of het wat wordt. Wat zo’n stap per maand kost, staat in [wat een AI-agent per maand kost](https://bombos.ai/kennisbank/wat-kost-administratie-automatiseren-met-ai/), en of je er meteen meerdere naast elkaar nodig hebt in [heb je met twintig man meerdere AI-agents nodig](https://bombos.ai/kennisbank/aannemen-of-ai/). Wat de grote assistenten vandaag zelf al doen, staat in [wat Claude kan voor een klein bedrijf](https://bombos.ai/blog/wat-kan-claude-zelf-doen-voor-een-klein-bedrijf/).

Bombos leest wat er binnenkomt, mail, appjes, bonnen en facturen, zoekt de gegevens erbij in de pakketten die je al hebt, en zet het werk klaar met de reden erbij. We beginnen met één taak, en daarna leert je eigen team Bombos de volgende.

Daarom groeit dit mee met de lijnen hierboven. Het model is bij ons een onderdeel dat gewisseld kan worden: we zetten het sterkste en meest kostenefficiënte model er per direct onder, en wisselen per klant naar wat die klant wil. Wat Bombos van jouw bedrijf leert zit niet in het model maar in wat jullie hebben goedgekeurd en gecorrigeerd, dus een beter model doet daar meer mee zonder dat je opnieuw begint. Alles draait op eigen servers in Europa. Wij lezen het veld elke dag en schrijven er een [dagelijkse nieuwsbrief](https://bombos.ai/blog/nieuwsbrief/) over, met bronnen die we zelf openen.

Onze belofte: na drie maanden ligt het werk waar we mee beginnen elke dag klaar, zonder dat iemand eraan hoeft te denken. Laat je nummer achter op [de contactpagina](https://bombos.ai/contact/), dan bellen we je terug.

Begin bij het werk dat tussen je systemen in valt.

## Bronnen

Elke bron is op 20 september 2026 geopend en elk citaat staat er letterlijk in.

**Wat een agent is en hoeveel er werken**

-   [Microsoft Learn, AI agent shared responsibility model](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/security/fundamentals/shared-responsibility-ai-agent) (11 september 2026)
-   [Anthropic, Measuring the pace of AI development](https://www.anthropic.com/institute/measuring-pace-of-ai-development) (gelezen 20 september 2026)
-   [Business Matters over onderzoek van Small Business Britain en Alibaba.com](https://bmmagazine.co.uk/in-business/small-business-owners-agentic-ai-time/) (16 september 2026)

**Wat de pakketten zelf doen**

-   [AFAS Klantportal, AI-integraties](https://klant.afas.nl/thema/ai-integratie) (juni 2026)
-   [AFAS Klantportal, Jonas](https://klant.afas.be/thema/ai) (gelezen 20 september 2026)
-   [Exact, Artificial intelligence](https://www.exact.com/nl/over-ons/artificial-intelligence) (gelezen 20 september 2026)

**Wie er aan de andere kant zit**

-   [Adobe over AI-verkeer naar webwinkels, via TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/04/16/ai-traffic-to-us-retailers-rose-393-in-q1-and-its-boosting-their-revenue-too/) (16 april 2026)
-   [Google Workspace Updates, Gemini verbonden met meer pakketten](https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/09/connect-to-more-tools-with-gemini-in-Google-Workspace.html) (15 september 2026)
-   [Microsoft Security Blog, AI-assisted executive impersonation and invoice fraud](https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/09/10/protecting-organizations-ai-assisted-executive-impersonation-invoice-fraud/) (10 september 2026)

**Hoe snel het gaat**

-   [METR, Task-Completion Time Horizons of Frontier AI Models](https://metr.org/time-horizons/) (8 mei 2026, met de brondata op dezelfde pagina)
-   [METR, Clarifying limitations of time horizon](https://metr.org/notes/2026-01-22-time-horizon-limitations) (22 januari 2026)
-   [OpenAI, Computer-Using Agent](https://openai.com/index/computer-using-agent/) (23 januari 2025, het begin van deze reeks)
-   [OpenAI, Introducing GPT-5.6](https://openai.com/index/gpt-5-6/) (9 juli 2026, de stap waarbij de proef zwaarder werd)
-   [OpenAI, GPT-6 Astra](https://openai.com/index/gpt-6-astra/) (3 september 2026)

**Wat er misgaat en wat mensen ervan merken**

-   [Anthropic, What 1,000 small business owners taught us about AI](https://claude.com/blog/what-1-000-small-business-owners-taught-us-about-ai) (10 september 2026)
-   [Anthropic, Claude for Small Business](https://claude.com/blog/claude-for-small-business-launches-new-workflows-integrations-and-training-programs) (15 september 2026)

### Benieuwd wat Bombos voor jouw bedrijf doet?

We kijken samen welk werk blijft liggen en richten je werkers daar precies op in.

[Plan een gesprek](https://cal.com/piet-baudoin-q9lwaz/15min) [Scan mijn website](https://bombos.ai/scan/)[Laat je gegevens achter](https://bombos.ai/contact/)


---

```json
{"@context":"https://schema.org","@type":"BlogPosting","headline":"Wat is de agentic economy? En wat merk je ervan als MKB-bedrijf","description":"De agentic economy voor het mkb: wat een AI-agent op een gewone dinsdag overneemt, en waar het daarna heen gaat.","datePublished":"2026-08-09T00:00:00.000Z","dateModified":"2026-09-20T00:00:00.000Z","author":{"@type":"Organization","name":"Bombos"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Bombos","logo":{"@type":"ImageObject","url":"https://bombos.ai/assets/bombos-bee.png"}},"mainEntityOfPage":"https://bombos.ai/blog/wat-is-de-agentic-economy/","inLanguage":"nl-NL"}
```